Jaikoz
 La ventana principal de etiquetado | |
| Desarrollador (es) | Jthink |
|---|---|
| Lanzamiento estable | 9.3.0 / 17 de octubre de 2017 ; hace 3 años ( 2017-10-17) |
| Sistema operativo | Mac OS X, Windows, Linux |
| Plataforma | Java 1.5 |
| Escribe | Editor de etiquetas, huella dactilar acústica |
| Licencia | Shareware |
| Sitio web | jthink.net / jaikoz / |
Jaikoz es un Java programa utilizado para la edición y la masa de etiquetado de archivos de música etiquetas.
Jaikoz genera huellas digitales acústicas a partir de archivos de música utilizando el servicio AcoustId, luego puede buscar los metadatos de MusicBrainz utilizando AcoustId, además, puede hacer coincidir los metadatos con MusicBrainz o Discogs. La coincidencia se aplica primero a nivel de álbum, retrocediendo al nivel de pista donde no se pudo realizar una coincidencia a nivel de álbum. Esto permite a Jaikoz arreglar automáticamente la mayoría de la colección de canciones de un usuario.
Jaikoz utiliza una metáfora de hoja de cálculo relativamente inusual para ver y editar datos, y permite editar más de cincuenta campos usando esta interfaz de hoja de cálculo, la biblioteca de etiquetas jaudiotagger subyacente se publica bajo LGPL y es utilizada por varias aplicaciones Java.
Jaikoz es un software con licencia comercial, escrito en Java 1.5 por Paul Taylor. Una versión shareware, en la que los cambios solo se pueden guardar en 20 archivos durante un uso, también está disponible como una prueba gratuita de 30 días. El 10% de cada venta se paga a la Fundación MetaBrainz para apoyar el desarrollo de MusicBrainz.
- 1 Historia
- 2 Resumen de características
- 3 Reseñas y premios
- 4 Aviso académico
- 5 Véase también
- 6 referencias
- 7 Enlaces externos
Historia
Lanzado originalmente en 2006 como un etiquetador de música independiente sin ningún soporte para MusicBrainz, pero pronto se agregó soporte para MusicBrainz. Los cambios en Jaikoz siempre han reflejado cambios en MusicBrainz, por ejemplo, Jaikoz fue la primera aplicación en hacer uso del nuevo servicio web lanzado como parte del lanzamiento de MusicBrainz NGS en 2011, y la primera aplicación en usar el mecanismo de siembra de MusicBrainz para agregar nuevas versiones..
Resumen de características
- Emparejamiento acústico usando MusicBrainz y AcoustId para emparejar canciones basadas en la música real
- Coincidencia de metadatos utilizando MusicBrainz y Discogs para hacer coincidir pistas de los metadatos en sus archivos, ya sea de forma automática o manual
- Corrige las ilustraciones.
- Admite múltiples formatos de audio y diferentes formatos de audio se pueden editar de la misma manera fácil
- Exportar / importar metadatos a / desde una hoja de cálculo.
- Eliminar duplicados basados en Musicbrainz Id y / o huella dactilar acústica
- Función Buscar y reemplazar que se puede usar para buscar y reemplazar valores en todas / cualquier columna
- Intelligent FileName to Tagger puede extraer información del nombre del archivo en la etiqueta sin tener que conocer el formato del campo
- Configurar operaciones por lotes con Autocorrección
- La compatibilidad total con Unicode permite utilizar cualquier carácter de cualquier idioma
- Conversión sencilla de etiquetas entre versiones ID3
- Agregar lanzamientos a MusicBrainz
Reseñas y premios
Jaikoz ha sido recibido favorablemente en todo el mundo. Se recomendó a Jaikoz en un artículo de LifeHacker para corregir automáticamente sus metadatos. La versión 1.1.3 de Jaikoz fue distribuida por la revista Macworld Italia con su suplemento de primavera de 2006 "Everything iPod". La versión 2.5 fue revisada favorablemente en 2008 por Thomas Weiss, editor senior de Macnews Germany. El editor de Macworld Alemania, Matthias Zehden, coincidió en su revisión de iPhoneWelt de 2009 sobre Jaikoz.
Aviso académico
En 2006, Julien Chaveau de la Universidad de Angers citó a Jaikoz como un ejemplo de un sistema de extracción de información automatizado, y en 2008 Badawia Albassuny de la Universidad King Abdulaziz incluyó a Jaikoz en su encuesta de generadores automáticos de metadatos por su capacidad para generar metadatos mediante el análisis de contenido.
Ver también
Referencias
enlaces externos
 | Wikimedia Commons tiene medios relacionados con MusicBrainz. |
